RAGFlow：让知识管理更智能的下一代RAG引擎
在RAG技术面临数据处理瓶颈、幻觉问题等挑战的当下，深度求索团队开源的RAGFlow带来了突破性解决方案。作为端到端的智能知识处理平台，其核心优势令人惊艳：🔍 深度文档理解
独创的DeepDoc引擎可精准解析PDF/PPT/Excel等12+文件格式
表格识别精度达98.7%，支持单元格合并等复杂结构处理
首创"布局分析+TSR"双引擎，OCR多语言准确率提升40%
⚙️ 全链路可控设计
文本分块过程可视化，支持人工干预调整
答案自动标注引用来源，支持点击溯源原文
提供法律/论文/手册等8种专业处理模板
🚀 企业级性能表现
单节点支持10万级QPS查询响应
多路召回+重排序架构使准确率提升35%
实测200页技术手册问答构建仅需2小时
开源一周即斩获2900+ GitHub stars的背后，是RAGFlow对行业痛点的精准打击：
✅ 终结"垃圾进垃圾出"困境
✅ 打破非结构化数据处理壁垒
✅ 构建可信赖的知识交互系统
🛠️ 典型应用场景
智能客服知识库建设
企业级文档中枢系统
学术文献智能问答
DeepDoc不如MinerU，MinerU不如现在付费卖API的，感觉独立架构还是得需要MinerU+RAG类,或者付费的转制API+RAG类才好使 markpolobag 发表于 2025-4-22 23:23
DeepDoc不如MinerU，MinerU不如现在付费卖API的，感觉独立架构还是得需要MinerU+RAG类,或者付费的转制API+R ...
付费的有什么好的推荐没 Llamaparse吧，我现在常用的还是MinerU
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