最大国产AI算力池投入运营 中科曙光3套scaleX万卡超集群落地

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2月5日，国家超算互联网核心节点在郑州上线试运行，部署了3套中科曙光scaleX万卡超集群，成为全国首个实现3万卡部署、且实际投入运营的最大国产AI算力池。

当前，人工智能大模型正向万亿级参数、多模态、世界模型迈进。2025年12月18日，scaleX万卡超集群在HAIC大会首次真机亮相，不到2个月后，即以超3万卡的AI算力规模落地，这也标志着国产万卡集群正式迈入规模化部署与实战应用的阶段。

公开资料显示，凭借全球首创的单机柜级640卡超节点scaleX640，scaleX万卡超集群已将单机柜算力密度提升20倍，较传统方案可实现MoE万亿参数大模型训练推理场景30%至40%的性能提升。此外，scaleX640超节点通过30天+长稳运行可靠性测试验证，可保障10万卡级超大规模集群扩展部署。

scaleX640以“开放架构+系统创新”双轮驱动，于2025年11月6日正式发布。其采用的“一拖二”高密架构设计，不仅实现了单机柜640卡超高速总线互连，构建大规模、高带宽、低时延的超节点通信域，而且可以通过双scaleX640超节点组成千卡级计算单元。

同时，在全球信息技术产业生态体系调整的背景下，scaleX640超节点采用了“AI计算开放架构”。

该架构于2025年9月由中科曙光联合20余家产业链企业共同发布，并开放多项关键技术能力，旨在降低AI集群研发门槛，避免重复投入。据介绍，scaleX640超节点在硬件层面支持多品牌加速卡，软件层面兼容主流计算生态，支持MoE万亿参数大模型训练、高通量推理、科学智能（AI4S）等前沿场景。

中科曙光官微显示，该算力池在实际应用中全面覆盖万亿参数模型训练、高通量推理、AI for Science等大规模AI计算场景：针对超大规模模型训练，支持万亿参数模型的整机训练与容错恢复；面向高通量推理场景，已服务于多家头部互联网用户的核心智能化业务，并通过联合深度优化持续提升推理效能；在AI for Science领域，支撑国内某材料研发大模型登顶国际权威榜单，助力国内顶级科研团队将蛋白质研究效率提升3-6个数量级等；同时搭配OneScience科学大模型一站式开发平台，大幅降低多学科交叉研究的创新门槛。

中科曙光高级副总裁李斌表示，智能化的浪潮正以前所未有的力量重塑世界，中科曙光将以核心节点上线为起点，继续深化技术研发与应用实践，推动国产智能算力更高效、更稳定、更普惠地服务于经济社会发展的各个领域。