清华消费10万块，一周「肝」出105个SOTA

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AutoSOTA通过多智能体协作，将AI研究中繁琐的性能优化过程自动化，使科研从「手工艺」转向「工业流水线」。只需5小时即可完成人类需数月的工作，极大释放科学家的创造力，推动更多原创性探索。

在当今的人工智能研究领域，实验室的灯火往往见证了无数次为了提升1%性能而进行的彻夜调参。这种被戏称为「炼丹」的过程，虽然最终产出了当前的最佳水平（State-of-the-Art，简称SOTA），但也将人类科学家最宝贵的直觉与创造力，困在了无止境的「增量式优化」劳动中。

面对这种高强度的竞争压力，清华大学徐丰力助理教授团队与北京中关村学院推出了AutoSOTA项目。这不仅是一个技术工具的发布，更是试图改写AI研究领域的「工业节拍」，将AI科研从低效的「手工艺模式」推向高效的「工业流水线模式」。