为什么AI没有带来科学革命和新范式？

gongqi

知乎上有更一般性的问题：为什么冷战后很少有／没有革命性的哲学／社科理论产生了？

回答这个问题，最合适的理论是Kuhn的《科学革命的结构》。根据该理论，革命性的理论，或者更准确说是新的范式的产生，当且仅当旧范式遇到大危机时才可能发生。

所以，答案是：

• 目前的范式没有遇到大危机；
• 目前的常规科学的小问题层出不穷
  

那么为什么目前的范式没有遇到大危机呢？这又有2个原因：

• 目前的范式足够好。
• 新范式缺乏动力。目前范式下的常规科学发展迅速，金融危机和AI等大课题带来的大量问题在目前范式下被分解成大量的小问题。根据Kuhn的理论，当大量小问题产生是，如果这些小问题在常规科学可以解决的范围之内，则整个科学共同体的精力被好耗散于这些小问题，那么就很少有动力去创造新范式。
  

总之，AI在技术上，在计算机科学领域内，甚至在应用上，的确是革命性大事件。
但是对于科学/哲学来说，目前的旧范式还没有遇到大危机，目前科学共同体也没有需求和动力进行新范式和科学革命。

gongqi

不过呢，很长时间没有科学革命了，我个人感觉这是暴风雨到来之前的平静，所以我预测科学革命会在5年内发生，第一突破点在认知科学/语言哲学。
理由是目前范式对AI的生成式思维的解释不够充分和合理。