说说速读法——胡思乱想之二

agent124

好多年前，在《参考消息》上看到过一篇文章《快速阅读法》。当时这样的资料还很少。看了很感兴趣，虽然文中说的方法未必能全部学会，但以后的阅读中也有意识地尝试快速阅读。现在感觉我的阅读速度还是可以的。

文中说的方法，现在早已记不清了，不过大概主要是提高眼睛的扫描速度之类的训练手段，有点象体育训练，挖掘人体的潜力。

现在想来，这在当初技术不发达的时代是可以理解的。现在似乎人自己的能力已经不够用了，越来越依靠技术手段来提高能力。比如烹调，传统的当然是靠厨师日积月累的经验，但上次看了《科学美国人》的一篇文章，提到高级的厨师利用某些特殊仪器（我不懂科学，也讲不清楚，反正不是简单的机械设备）来提高食物的口感。

那么速读法到了今天，应该也不能只是挖掘人自身的潜力，而要依靠技术手段。这里说的技术手段，也不是着眼于辅助提高人体自身能力的技术。比如，设想在文字下面显示一个快速移动的光标，强迫眼睛跟着光标走，以锻炼眼睛快速移动的能力，这就不是我想要的技术。因为，人的能力总是有限的，而且提高需要较长时间，困难程度因人而异。现在靠人自身的能力，已经远远应付不了海量的阅读材料。虽然，靠技术也不能完全解决，但至少可以让我们在有生之涯，看更多的书，获得更多的信息。

技术上的一个手段是多方面的索引。为了欣赏的阅读如看小说，为了学习的阅读如看数学教材，索引的意义相对没那么大。而对于为了获取信息的阅读，索引就很重要了。比如词典，如果不是按字母顺序排列，那还怎么看？如果有多方位的合适的索引，那么，如果只是为了从书中找某些需要的内容，检索索引而不是通读全书，就可以快速找到所需内容，达到阅读的目的。在此之上更高级的功能是有一定智能的语义分析。因为除了数理化公式，多数书都是自然语言，相似的意思，会有多种表达方式，而检索时，难以同时检索多个“同义词”和相似的表达方式，这就需要有一定智能的语义分析技术来自动找出“同义词”和相关内容，以提高检索的查得率。

现在，不管什么领域，大概都有一大堆书可以看。如何挑选是个问题。显然如果一本本看下来，费时费力，或者难以做到。如果能够根据某些较为普遍认可的来源（比如某基百科），自动筛选出“较好的”几本书，缩小阅读范围，也是“速读”的一种表现。更进一步，如果能自动从书中提取出有代表性的片断以供选择判断，对于读者挑选适合自己的书，就更有用了。

再进一步，如果机器能“代替”人阅读，那就厉害了。就是说，让机器扫描文本，然后归纳出一堆“要点”。比如历史书，按照设计好的模型，从书中提取出所需要的“历史事实”，比如某年某月某日某人在某地做了什么，这样不需要看书，看看机器提取出的“要点”，就可以了。

当然，我孤陋寡闻，学识浅薄，都是在信口开河，胡思乱想，并不知道说的这些东西是否真有已经实现的技术。

gongqi

速读这东西算是在我的专业范围之内，所以一直也感兴趣。只不过近一两年的重点是数学，所以多少有点偏离，开发不够。

速读方法，可以分成几个层次。比如句、页、章、全文、全库这几个层次。每个层次的方法，又可以分成比较硬的比较软的两类。硬的是生理性的，比如页这一层次的偏硬的方法就包括了楼文所说的竖向阅读；软的是心理性的，比如全文这一层次的偏软的方法就包括解构法和建构法。

索引算是偏软的方法，但要我说不算速读方法。当然这涉及更深层的问题，最后再说。

楼文提到的AI的应用，既可以有偏软的也可以有偏硬的。chatgpt可以发展出偏软的，虽然目前可能还没有开发出来。gpt的回答可以算是全库层的，但显然因为AI目前的批判能力不够，结果很差。预测模型这个路子走下去，也许到了以后的加速期可能出来好的结果；但也许换个模型结果会更好些更快些。

最后，更深一层的问题是：到底什么是阅读，或者存在着多少种阅读。这个问题搞清楚了，下一步可能才是如何加快阅读的速度。

agent124

gongqi 发表于 2023-5-21 11:59
速读这东西算是在我的专业范围之内，所以一直也感兴趣。只不过近一两年的重点是数学，所以多少有点偏离，开 ...

阅读的分类，似乎可以按读物的类型分，以及按阅读的目的分。

速读大概主要应用于两类书，一类是消遣类读物，一类是参考资料。或者说，教材一般不适用于速读（其实也不尽然，但读教材的重点在于理解，不能单纯追求阅读速度），文学名著也不适用，因为要细品。

似乎按阅读的目的分更好。因为同一本书，抱着不同的目的去读，方法也会不同。比如莎剧，欣赏的人要细品，研究的人可能只想查找某些事实。

兄台说索引不算速读方法。阅读，除了ai“代读”（最后还是要人工审阅），不管用什么手段，最终都是要人用自己的眼睛来看的。所以从这个意义上说，速读唯一的方法就是兄台说的“硬”法，挖掘生理潜力，但我感觉太累，所以基本不考虑了。我这里说的，或许可称为“技术辅助下的阅读”，如果把技术简单理解成计算机技术，那么就是Computer Assisted/Aided Reading（仿造CAD, CAE等的构词方式），不知道有没有这一说。

写这个帖子的缘由，是因为我囤积了很多电子书，正常阅读的话，一辈子也看不完。所以胡思乱想，写了这个帖子。但是自身技术水平不高，目前只能稍微提高一点阅读效率。比如做了几个索引，把正在看的几本pdf, djvu等格式的书的链接放在一起，这样读了一半之后下次再读，不用再从复杂的硬盘文件结构中去找，直接点一下链接就打开书，跳到上次中断的地方。这样稍微提高一点效率。另外集合了一万多本英文书（多是小说），利用全文索引做了个例句库，不过现在很少学英语，用处也不大。

横槊赋诗

真正有闲心读书的时间是很少的，我很多时候都是为了写文章读书。不知道楼主现实里是做什么的，如果没有工作方面的压力，似乎倒也不必关心这些。

gongqi

agent124 发表于 2023-5-21 20:44
阅读的分类，似乎可以按读物的类型分，以及按阅读的目的分。

速读大概主要应用于两类书，一类是消遣 ...

1）按目的分肯定是对的。在管理学里这叫面向目标，包括阅读在内的各种活动都可以这样管理，也可以这样实施。

2）按内容分其实也可以。目前我研究的速度主要是针对教材的。文学的速读其实也不是不可能，只不过因为目的不同和别的速读不同。比如唐诗也是可以速读的——快速读出诗的味道。

3）可以多重分类。然后使用阮岗纳赞分类法。

4）兄说的CAR这个概念我也想过，我也觉得这是目前的AI可以做到的上限。

5）chatgpt的预测算法的阅读和我们通常理解的阅读是两回事。但谁又能说我们理解的阅读就更接近阅读的本质呢？也许会有新一代的阅读哲学吧。

6）索引这东西也许是我还没有理解它的妙处，因为我总觉得它属于记忆而不是阅读。但谁又能说记忆不是阅读的一部分呢？

7）我自己做的知识库是用treeview控件做的。缺点是单一标准，做不到阮岗纳赞那样的多重标准。cross reference或hyper link倒是比较灵活，但又不符合我总想系统化的思路。

jardinp

再进一步，如果机器能“代替”人阅读，那就厉害了。就是说，让机器扫描文本，然后归纳出一堆“要点”。比如历史书，按照设计好的模型，从书中提取出所需要的“历史事实”，比如某年某月某日某人在某地做了什么，这样不需要看书，看看机器提取出的“要点”，就可以了。

现在有一批平台都可以做这个，最著名的是chatdoc和chatpdf

agent124

现在有些网站会根据你常看的内容，来“推测”并推荐你可能喜欢看的内容。如果类似的技术应用到读书上，从书海中自动为你挑选你可能感兴趣的书，也很有用。更进一步，如果能提取书中你可能感兴趣的片断，就更厉害了

横槊赋诗

agent124 发表于 2023-5-22 20:39
现在有些网站会根据你常看的内容，来“推测”并推荐你可能喜欢看的内容。如果类似的技术应用到读书上，从书 ...

推荐片断是不是相当于要把全文文字识别？如果这样的话，那么有点困难。