人工智能辅助写程序的一点体会

agent124

让人工智能辅助写程序，现在是司空见惯了。感觉如果给它一个明确的，单纯的需求，它给出的代码还是不错的。有的时候，甚至算法很高级，比如让它写个扑克牌算24分的程序，它用递归写的，程序非常简洁。让它写个cue文件或srt文件的解析器，给出的代码也基本上可以照搬，不需修改就能使用。
如果要做个程序，却连如何入手都不知道。这时候，人工智能也能提供很多有用的思路。比如上次用JScript Panel写foobar的插件，开始不知道如何添加控件，问人工智能怎样增加一个按钮，它给出的代码中，很多细节都是错的，无法运行，但是它指出的用gdi+来写的方向是正确的，给出的程序框架也很有用。
写程序中的某些简单问题，比如Salesforce的某个formula不清楚怎么写，问人工智能，也能得到比较满意的回答。
总之，感觉人工智能很强大，但是关键是要让它理解你的需求，要把需求给它讲清楚。但是现在和人工智能交流的方式，主要还是文字，这有很大的局限性。最好是让人工智能像人一样站在你旁边，让你演示你要做的事情给它看，这样它就能清楚了解你的需求，从而对症下药地给出解决办法。目前，大概只有通过录制视频并上传的方式来实现，不过现在还有不少限制，还不是很方便。如果将来能在这方面有所突破，同时又能保护好你的隐私，那么人工智能的帮助就更大了。

opzulera

哇酷，这才是人工智能的深度应用。

agent124

刚才问notepad++里是否有类似chrome的tabs分组归类的功能。grok和chatGPT都胡说八道，尤其是grok，信口开河没边了。不过好在都提供了一些有用的线索。最后的解决方法虽然不完美，但还算是个可以用的变通方法。

nqac72pd

人工智能写代码容易，编译成满足需要的exe可执行文件难，是这个道理吧

agent124

nqac72pd 发表于 2025-11-19 23:38
人工智能写代码容易，编译成满足需要的exe可执行文件难，是这个道理吧

不一定。如果是比较大路化的东西，它给出的代码基本上可以直接用。如果是有点冷门的东西，它就容易胡说八道，给出错误信息，甚至凭空捏造。不过，总的来说还是比自己查资料来的快。

另外，现在很多都是脚本，不需要编译了。不过我理解你的意思，就是可以运行正常的程序。

nqac72pd

agent124 发表于 2025-11-19 23:51
不一定。如果是比较大路化的东西，它给出的代码基本上可以直接用。如果是有点冷门的东西，它就容易胡说八 ...

的确，python现在直接运行脚本

gongqi

把需求给AI讲清楚，这个的确是关键。

广而言之，就是和AI沟通的技术和艺术。
现在Prompt Engineering已经发展出一些理论和框架，发展方向是更少的人工干预。
但我总觉得，起码在目前可以看到的未来，人的水平还是决定了项目的水平。一个PE水平5分的人操作一个4分水平的AI大模型，结果肯定要强于一个PE4分的人操作一个5分AI的模型。

agent124

nqac72pd 发表于 2025-11-19 23:59
的确，python现在直接运行脚本

人工智能的一个好处就是可以在它的帮助下快速上手。比如vlc player的插件是用lua语言写的。我没学过这语言，但是因为语言的类型和c, java等一样，所以程序不难看懂，个别地方稍微修改一下，就很快能用了。而学习编程最重要的就是能做出能正常运行，有实际应用价值的程序。所以人工智能对于学习编程是很有帮助的。

nqac72pd

agent124 发表于 2025-11-20 00:33
人工智能的一个好处就是可以在它的帮助下快速上手。比如vlc player的插件是用lua语言写的。我没学过这语 ...

人工智能对学习编程如虎添翼

opzulera

nqac72pd 发表于 2025-11-20 22:24
人工智能对学习编程如虎添翼

人工智能对码工编程也如虎添翼

nqac72pd

opzulera 发表于 2025-11-21 07:31
人工智能对码工编程也如虎添翼

码农也是一样

NICK159

人工智能在改代码中真是帮了我大忙

浪子回骨

agent124 发表于 2025-11-19 23:21
刚才问notepad++里是否有类似chrome的tabs分组归类的功能。grok和chatGPT都胡说八道，尤其是grok，信口开河 ...

你搞错了用法，有明确答案的技术问题应该用搜索引擎


你把大语言模型当成无所不能，自然会被反噬

TTZZ001

浪子回骨 发表于 2025-11-21 15:42
你搞错了用法，有明确答案的技术问题应该用搜索引擎

大语言模型应该被用作一个信息收集整理的工具

横槊赋诗

TTZZ001 发表于 2025-11-21 17:17
大语言模型应该被用作一个信息收集整理的工具

有人说llm就是老流氓的意思，其实ai也被用来制造虚假信息了

neuche

我们问的比较专业的代码DS给出的非常可以，可以运行，结果正确，解答全面，备注也清晰透彻。

xunix

vibe coding容易，spec coding难。所以还是需要使用者来调教了

zky030000

这个一定是未来人工智能的发展方向！

sunray7

一般的人工智能都足以胜任大部分工作，关键在于使用者提到的问题的深度和视野。

kongyu2020

核心代码自己，其它辅助代码AI写的，如界面软件，其它外观等，AI写的比较好