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[【心情日记】] 什么运动可能出成绩的年龄最大

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发表于 2026-7-6 22:05:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
忽然想到这个问题,问ai,给了几种答案:棋牌,射击射箭,台球,马术,帆船。

其中,象棋,台球我也想到过。比如胡荣华66岁还能拿全国冠军,以前好像戴维斯打台球也打到年纪挺大的,玩美式台球的菲律宾人Efren Reyes也玩到头都秃了。不过,象棋比赛有时间限制,年纪大的人反应慢,容易时间不够用。

其他几项都没有想到。ai都能说出道理并且给出例证。

综合ai所说的,似乎最佳答案还是桥牌。不太清楚桥牌本身的规则和比赛的规则,也许没有时间限制?也许思考没有象棋复杂?只知道以前总设计师喜欢打桥牌。ai说“世界桥牌联合会(WBF)的赛场上,六七十岁高龄的选手拿世界冠军是家常便饭。”,胡荣华66岁拿全国冠军毕竟是罕见的个例,相比之下,也许桥牌更适合老年人。

射箭,马术,帆船似乎需要的体力比较多,虽然ai说这些项目更依赖于经验。射击需要的体力小些,不过年纪大的,视力也容易下降。台球倒是好像不需要很多体力,依赖于经验。不过,好像拿冠军的没什么老年人,也许也和视力衰退有关。

又想到,玩门球的几乎都是老年人,为什么ai没有提?结果ai说,虽然在中国,玩门球的几乎都是老年人,但是国际比赛却是年轻人的天下。

一个没多大意思的问题。不过看了ai的回答,倒是想到,ai有助于突破思维定势。“不耻下问”ai(这也是有点意思的一句话,ai的知识比人丰富,所以应该是“上问”,但是ai不是人,人是最高一级,所以又可以说是“下问”),对自己有好处。

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发表于 2026-7-6 22:13:41 | 显示全部楼层
AI基本上就是整合了网络上已有的信息,它对于一些细枝末节还是不太懂的。
比如我问它为什么prefer和refer是一个读法,但offer和suffer又是另一个读法(我刚学英语时就有此疑问)。
它就答不出。
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 楼主| 发表于 2026-7-6 22:19:47 | 显示全部楼层
横槊赋诗 发表于 2026-7-6 22:13
AI基本上就是整合了网络上已有的信息,它对于一些细枝末节还是不太懂的。
比如我问它为什么prefer和refer是 ...

ai有很多知识盲点,但也不是只要网络上没有,它就不知道。ai的逻辑推理能力很强,有时候倒是会触及人类的逻辑盲区。

比如,ai常常会胡扯。一方面,说明它有知识盲点,或者容易理解为网络上找不到这个信息。但是从另外一个角度看,它不是简单地说找不到,而是根据逻辑推理(虽然是自作聪明)给出了一个答案。固然很多时候是胡扯。但是既然它能通过逻辑推理得出网络上找不到的东西,那也有可能在某些场合,它也能推理出正确的结论。这大概也能看作是ai的创造性。
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发表于 2026-7-6 22:23:46 | 显示全部楼层
agent124 发表于 2026-7-6 22:19
ai有很多知识盲点,但也不是只要网络上没有,它就不知道。ai的逻辑推理能力很强,有时候倒是会触及人类的 ...

我觉得已经是大数据时代了,以往一些看上去没规律的东西应该再研究一番,没准有让人意想不到的规律。不过AI似乎还不太胜任这一点。


比如英语发音不太规则,但有人靠大数据发现重音一般落在倒数第三个或者第二个音节上。
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 楼主| 发表于 2026-7-6 22:31:22 | 显示全部楼层
本帖最后由 agent124 于 2026-7-6 22:32 编辑
横槊赋诗 发表于 2026-7-6 22:23
我觉得已经是大数据时代了,以往一些看上去没规律的东西应该再研究一番,没准有让人意想不到的规律。不过 ...

这个其实以前也有,叫做数据挖掘(data mining)。现在随着ai的快速发展,挖掘规律更容易了。

本来觉得ai只是根据统计发现规律,现在觉得ai还能自觉地用学到的规律去推理,这就有可能体现某种创造性。
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发表于 2026-7-6 22:38:57 | 显示全部楼层
agent124 发表于 2026-7-6 22:31
这个其实以前也有,叫做数据挖掘(data mining)。现在随着ai的快速发展,挖掘规律更容易了。

本来觉得ai只 ...

在数典时就发现很多问题其实可以靠暴力检索解决,就是有些时候成本太大。


我也一直在完善我的汉语词汇数据库,事实证明什么理论都不如暴力统计顶用。
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 楼主| 发表于 2026-7-6 22:42:56 | 显示全部楼层
横槊赋诗 发表于 2026-7-6 22:38
在数典时就发现很多问题其实可以靠暴力检索解决,就是有些时候成本太大。

发现好的理论(类似“算法”)比较难,统计相对容易。

至于成本太大,应该是人力成本太大,如果有合适的模型,对于机器来说小菜一碟。
不过,个人玩模型,目前似乎成本还是比较大。比如搭建本地模型,没有一块大显存的英伟达,恐怕比较难搞。
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发表于 2026-7-6 22:48:28 | 显示全部楼层
agent124 发表于 2026-7-6 22:42
发现好的理论(类似“算法”)比较难,统计相对容易。

至于成本太大,应该是人力成本太大,如果有合适的 ...

我自己写过1840年1月1日到1911年12月31日的阴阳历、二十四节气对照,比较累,而且其实中国有时差的,以及还有其他一些问题,所以和真实的处于那个时代的人记录的时间可能不一致。


词汇数据,我正在做,但很多问题似乎不可以有先验的判断,比如古诗里面,车可以按che1押韵或者按ju1押韵,它们是没有区别?有区别?没调查之前我认为是不宜断定的。
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